La UEMC colabora en buscar una red neuronal artificial para predecir la supervivencia de pacientes Covid

El objetivo es crear un modelo matemático a través del uso de Inteligencia Artificial para analizar el pronóstico de los enfermos

La Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC) ha colaborado en la creación de una Red Neuronal Artificial que puede estimar la supervivencia de pacientes con la Covid-19, a través de un simple análisis rutinario de sangre extraída en el momento de sangre.

Para ello, el profesor de departamento de Ciencias de la Salud de la institución educativa vallisoletana, Alejandro Santos, quien ha participado en este estudio realizado en colaboración con los grupos de investigación del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid, así como el “Grupo de Investigación de Bioquímica Clínica Covid-19” e investigadores de la Universidad Europea de Madrid.

Una investigación que tenía como objetivo la creación de un modelo matemático a través del uso de la Inteligencia Artificial, en concreto a través de Redes Neuronales Artificiales, que permitiera estimar el pronóstico de los pacientes -en términos de supervivencia- a partir de valores de marcadores sanguíneos y hematológicos analizados habitualmente en el momento de ingreso del paciente en urgencias.

Según estos investigadores, "los resultados del estudio parecen mostrar una fuerte influencia de los valores de la enzima lactato deshidrogenasa, el índice de filtrado glomerular, la albúmina y la hemoglobina en la identificación de pacientes de Covid de “alto riesgo”.