Ciencia

El Alzheimer y su diagnóstico precoz inspiran el tándem de precisión biomarcadores e inteligencia artificial

La Cátedra QUAES-UPF se suma a la 25 edición de la Semana Mundial del Cerebro con la organización del primer Foro Alzheimer

Determinar el grado de atrofia cerebral, el tipo de neurodegeneración y los depósitos de sustancia amiloide: informaciones clave de los biomarcadores en pruebas de imagen
Determinar el grado de atrofia cerebral, el tipo de neurodegeneración y los depósitos de sustancia amiloide: informaciones clave de los biomarcadores en pruebas de imagenLa RazónFundación Quaes

Determinar el grado de atrofia cerebral, las alteraciones del metabolismo cerebral de glucosa que denotan el tipo de neurodegeneración y la identificación de depósitos de sustancia amiloide, son variables clave para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer que nos proporcionan los biomarcadores de imagen en la tecnología PET/RM.

La combinación de estos con herramientas de inteligencia artificial, capaces de traducir la imagen médica en datos cuantificables, permiten orientar una evaluación precoz y precisa resultando, además, la opción diagnóstica menos agresiva para el paciente.

Y es que, a pesar de que el Alzheimer es en la actualidad la enfermedad neurodegenerativa que más prevalece en nuestro país, afectando a unas 900.000 personas a las que las que se suman unos 40.000 nuevos diagnósticos/año1 , sigue siendo una de las patologías más difíciles de diagnosticar de forma precoz y puede además confundirse con otros tipos de demencia.

De hecho, según la Sociedad Española de Neurología (SEN), se calcula que entre un 30 y un 40% de los afectados por la enfermedad está sin diagnosticar. Por ello, corroborar el diagnóstico del neurólogo resulta fundamental, sobre todo para no exponer la salud del paciente a efectos secundarios de terapias innecesarias que no le ayudan a frenar el curso de su enfermedad.

Además del impacto psicológico que un diagnóstico errado provoca en las familias. Todo ello en un contexto en el que el coste medio que supone un paciente con enfermedad de Alzheimer (y otras demencias) para el sistema son aproximadamente 24.184€2 .

Tecnología híbrida para un abordaje completo

Observar las distintas áreas cerebrales integrando, de forma simultánea, la información que nos proporcionan los biomarcadores de imagen y complementándolos con inteligencia artificial. Este es el abordaje completo que propone Cetir Ascires y que ha presentado esta semana el Dr. Eduard Riera, su responsable de Medicina Nuclear, en la 25 edición de la Semana Mundial del Cerebro.

Para sumarse a la causa, la Cátedra de Fundación QUAES, impulsada por el grupo biomédico Ascires, con la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona han organizado el primer Foro Alzheimer: “Avances en el diagnóstico de la enfermedad”.

“Poder captar de forma sincrónica la fusión de la imagen estructural de la RM (Resonancia Magnética) y la imagen metabólica del PET (Tomografía por Emisión de Positrones) es ideal para el estudio de la enfermedad neurodegenerativa”, explica el Dr. Riera basándose en su experiencia con el primer PET/RM digital de España. “El impacto sobre el metabolismo cerebral que provoca la neurodegeneración, el depósito de amiloide, junto a las alteraciones morfológicas cerebrales nos aporta una mayor precisión diagnóstica”.

Un resultado único fruto de integrar la forma del órgano y su función en un mismo momento del paciente. Éxito en la terapia y en la experiencia paciente Una vez diagnosticada la enfermedad y orientado el tratamiento, la PET/RM podrá adquirir protagonismo en la siguiente etapa: el seguimiento de la terapia. “Predecir si un tratamiento en fase prodrómica de la enfermedad está siendo efectivo, y poder realizar un seguimiento de la evolución del paciente; todos ellos puntos clave para determinar el éxito del proceso”, afirma el Dr. Riera.

Además, la capacidad de realizar dos pruebas en una, y en un tiempo muy similar al que se emplearía en realizar cada una de ellas por separado, aporta mayor comodidad al paciente.