Inteligencia Artificial contra la obesidad infantil: Así es la investigación desarrollada en Valencia

Una investigación que utiliza la inteligencia artificial para análisis de datos y aprendizaje automático en la que participa un grupo de Pediatría de la fundación del Hospital General de València busca la prevención personalizada de la obesidad infantil a través de la identificación de los niños y niñas con mayor riesgo.

Se trata del proyecto eprObes (acrónimo en inglés de Prevención de la obesidad a lo largo de la vida mediante la identificación de factores de riesgo, pronóstico e intervención en etapas tempranas) que ha sido financiado por la Unión Europea con 10 millones de euros y cuenta con la colaboración de una veintena de organizaciones internacionales.

Según informa la Fundación Investigación Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV), el grupo de investigación en Pediatría, Innovación, Traslación y Tecnología en la Obesidad Infantil (iPediTec) de la fundación lidera un paquete de trabajo en este proyecto, centrado en la cohorte 'cometa', en la que lleva más de 20 años siguiendo a niños y niñas desde el nacimiento hasta la adolescencia.

El proyecto busca identificar los biomarcadores y los factores de riesgo clínicos de mayor poder pronóstico, para poder identificar a los niños con mayor riesgo.

Para ello, se van a estudiar grandes cohortes de niños, niñas y adolescentes en las primeras etapas de la vida y, utilizando sistemas de inteligencia artificial, se pretende prever desde etapas tempranas el riesgo de tener obesidad y, entre los niños y niñas que la desarrollen, quiénes tienen mayor riesgo de desarrollar comorbilidades como hipertensión, diabetes o trastornos del comportamiento alimentario.

El jefe del servicio de Pediatría del Hospital General de Valencia e investigador de iPediTec, Julio Álvarez Pitti, se van a estudiar las características de una enorme cantidad de pacientes de toda la Unión Europea desde la época perinatal hasta la adolescencia, de manera que se pueda recoger mucha información, no solo clínica y bioquímica, sino también mediante estudios de metilación y metabolómica.

Con la inteligencia artificial, que incorpora el análisis de datos y el recurso a algoritmos de aprendizaje automático, se empleará esa información para diseñar herramientas de apoyo a la toma de decisiones de profesionales de la salud en la prevención y el tratamiento del sobrepeso y la obesidad.

El diseño del estudio ha incorporado de forma transversal una perspectiva comparativa entre sexos, así como el análisis de factores psicológicos y socioeconómicos, especialmente la salud mental y los trastornos de la conducta alimentaria, como aspectos que influyen en el riesgo de sufrir la obesidad y sus comorbilidades.

Según Álvarez Pitti, ante una enfermedad crónica, prevalente y de tanto impacto en la salud de niños y adolescentes como es la obesidad, la mejor estrategia es la prevención.

La obesidad constituye un problema de salud pública y la enfermedad crónica más prevalente en la infancia: en España, casi uno de cada 4 niños, niñas y adolescentes la sufren, y el proyecto eprObes apuesta por la importancia de la divulgación de conocimiento y hábitos saludables como herramienta para la prevención de la obesidad y la promoción de la salud entre el público general.

Este proyecto está coordinado desde el Consorcio CIBER, dependiente del Instituto de Salud Carlos III del Ministerio de Ciencia e Innovación, y sus socios están reunidos en Estambul desde este miércoles hasta el viernes.