Infracciones

Amazon, WhatsApp y Google lideran el ranking de las mayores multas de la UE por violar la protección de datos

El incumplimiento de la normativa RGPD puede conllevar sanciones de hasta 20 millones de euros o el 4% de la facturación global de una compañía. Hasta septiembre de 2021, las multas ascienden a más de 1.000 millones de euros

Paquetes de Amazon en uno de sus centros de logística en Estados Unidos
Paquetes de Amazon en uno de sus centros de logística en Estados UnidosLUCAS JACKSONREUTERS

El incumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) puede conllevar multas de hasta 20 millones de euros o el 4% de la facturación global de una compañía. En 2021, y hasta septiembre, la cantidad total de multas asciende a más de 1.000 millones de euros, siendo Amazon, la empresa a la que mayor multa se le ha impuesto, seguida por WhatsApp y Google. Así lo recoge EAE Business School en su estudio “La evolución del dato: Del big data a la inteligencia artificial”.

El reglamento regula la protección de las personas respecto a sus datos personales y la circulación de estos datos en todo el territorio europeo, que entró en vigor en 2016 y se aplica desde 2018, tal y como se recoge en el estudio de EAE. Este reglamento asegura los derechos de los usuarios en la recogida de datos, la introducción de derechos como el derecho al olvido, la limitación de su tratamiento y de los datos, obligación de hacer un análisis de los riesgos o el consentimiento de los usuarios, entre otros.

En julio de 2021, Amazon recibió la mayor multa de la historia de la Unión Europea en materia de privacidad: 746 millones de euros. La sanción fue impuesta por la autoridad de protección de datos de Luxemburgo, donde Amazon tiene la sede en Europa. Le siguió WhatsApp tan solo un mes y medio después, el 2 de septiembre de 2021, con una multa de 225 millones de eurospor incumplir la normativa y, en concreto, por no proporcionar a los usuarios y no usuarios la información suficiente sobre cómo comparte los datos con Facebook, su empresa matriz.Hasta que la UE impuso estas dos sanciones, la más alta la ostentaba Google, obligada a pagar 50 millones de euros en 2019. El gigante tecnológico fue multado por el organismo francés encargado de hacer valer la protección de datos por “falta de transparencia, información incorrecta y ausencia de consentimiento válido en la publicidad personalizada”.

Las multas de Amazon y WhatsApp dispararán la media de sanciones de 2021, ya que en 2020 las multas solo ascendieron a 158,5 millones, y según los datos recopilados hasta enero de 2021, el total de sanciones por incumplimiento del RGPD desde que se puso en marcha la normativa ascendía a 272,5 millones de euros.

Top 10 multas por incumplir la normativa GDPR
Top 10 multas por incumplir la normativa GDPREAE Business School

“El hecho de que las empresas tengan una información sobre los usuarios que, antes no tenían, y herramientas como el big data para explotarla abre la puerta a considerar dónde queda el usuario ubicado en esta situación. Determinar si el big data es beneficioso para los usuarios es una tarea muy compleja. En algunos casos permite la existencia de ciertos servicios útiles pero, por otro lado, un mal uso del big data puede dar pie a abusos de los derechos de los usuarios”, advierte Pau Sabaté, coautor del estudio de EAE Business School.

Los retos del big data: consumo eléctrico y discriminación social

La irrupción del ecosistema digital ha generado de forma exponencial una cantidad de datos que parece no tener límite ni frenar su creación. En los últimos 5 años, se ha multiplicado por cuatro la cantidad de datos digitales creados o replicados en todo el mundo, y se estima que para el 2025 se al menos doblará esta cifra, tal y como recoge el informe de EAE Business School.

El coste energético del big data es otro tema a abordar. El consumo eléctrico de todos los data centers juntos ya representa un 1% de la demanda global de electricidad.

Otro de los campos donde el big data está más inmaduro es en entender y gestionar el impacto que tiene a nivel social. Por ejemplo, tal y como señala el estudio, los sistemas de recomendación pueden crear burbujas informativas donde la gente sólo recibe información de la parte de la sociedad cercana a su ideología, a modo de sesgo de auto confirmación. Los sistemas de recomendación también son susceptibles de ser utilizados para difundir noticias falsas.

Otro riesgo puede ser la concesión de una hipoteca. Al lanzar el modelo predictivo, puede dar menos posibilidades de financiación a un perfil social determinado, y por tanto de desarrollo, creando una posible desigualdad social.