Inteligencia Artificial y Machine Learning, usados ya por 3 de cada 10 empresas españolas para la gestión de datos

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning continúan ganando relevancia en la gestión de datos.Especialmente en el contexto de la transformación digital, donde cada vez más compañías están conscientes del valor que aportan estas tecnologías. Ya que permiten impulsar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones, analizando grandes volúmenes de información de forma rápida y precisa.

De hecho, se estima que aproximadamente el 36% de las empresas ya adoptaron la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, convirtiéndolas en herramientas indispensables para procesar, analizar y obtener conocimientos valiosos. Lo cual refleja el reconocimiento sobre la importancia de aprovechar al máximo los datos en pro de obtener ventajas competitivas.

La revolución de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en el mundo empresarial

Esto según un informe de IDC, que confirma que el 60% de las empresas españolas cuentan con un plan estratégico para la gestión de datos. Puesto que se trata de un activo valioso para el crecimiento y la toma de decisiones empresariales. Sin mencionar que más de la mitad de este porcentaje implementó tecnologías de IA y ML para agilizar dichos procesos.

Una medida crucial para enfrentar la creciente cantidad de datos. Aquellos que se generan a partir de infraestructuras arraigadas a procesos digitales, siendo crucial contar con aplicaciones de IA y ML. Estas dos soluciones eficientes permiten procesar volúmenes masivos de información. Sin ellas, la gestión de esta abrumadora cantidad de datos sería un desafío considerable.

Soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Es precisamente en este contexto, en el que surge el proyecto EMPHASIS, que cuenta con la participación de equipos como SEGULA Technologies. Su principal objetivo es implementar tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning para “extraer, entender y estructurar” datos automáticamente. Esto mediante algoritmos avanzados que aprovechen al máximo la información existente.

Básicamente, gestionar eficientemente procesos que van desde la obtención de información, su clasificación y tratamiento final. Esto mediantetecnologías de IA y Machine Learning que permitan transformar estos datos en información útil. Algo que afectaría tanto a la empresa como al comercio en general, aprovechando al máximo patrones potenciales, tendencias y oportunidades.

Abordando incidencias empresariales de forma orgánica mediante la IA y el Machine Learning

Sin mencionar que EMPHASIS estaría poniendo gran prioridad en la seguridad de los datos. Para lograr esto, implementaron técnicas de tratamiento anonimizado, con el objetivo de aumentar el grado de confidencialidad de la documentación. De manera que las empresas involucradas puedan brindar tranquilidad tanto a clientes como a empleados, protegiendo la privacidad durante el procesamiento.

Además, se plantea el uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning para abordar automáticamente una amplia variedad de problemas. Ya que estas tecnologías permiten la detección temprana y resolución de incidencias empresariales. Estas van desde problemas técnicos, interrupciones en las cadenas de suministro y errores en los sistemas informáticos. Asimismo, minimizando los tiempos de inactividad y mejorando la satisfacción de los clientes.

El impulso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning dentro del mundo empresarial

Todo esto en conjunto se traduce en un sistema de gestión de datos mucho más amigable para el usuario. Al mismo tiempo que cuenta con funcionalidades orientadas a garantizar la confidencialidad, seguridad y eficiencia analítica de la información. Tal como revela Jorge Martínez, R&I Manager de SEGULA Technologies, quien explica que se convierte un ecosistema con una experiencia más amigable y mejorada.

“El proyecto EMPHASIS es completamente innovador, ya que proporciona múltiples capas de gestión sobre herramientas de soporte técnico, sin estar limitado a un ERP específico. Esto permite abordar las deficiencias en el software existente que utilizan los clientes, llenando vacíos y mejorando su funcionalidad de manera personalizada”.

Esto demuestra por qué cada vez más empresas deciden utilizar la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para optimizar sus procesos. Así pues, llegando a aplicarlas en una amplia variedad de áreas, desde la gestión de cadenas de suministro hasta el análisis de datos históricos de productos e incluso predicción de patrones climáticos. De ahí que se conviertan en herramientas indispensables para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en diversos sectores.