El váter del futuro cribará las heces frente a enfermedades

Un equipo de científicos de la Universidad de Duke, en Estados Unidos, ha creado una herramienta de inteligencia artificial que se puede instalar en el inodoro estándar para analizar las heces de aquellos pacientes con problemas gastrointestinales. Esta tecnología será un gran aliado para los médicos, que «tienen que confiar en la información que el paciente reporta sobre sus heces para tratar de determinar la causa de sus problemas de salud gastrointestinal y que pueden ser muy poco fiables», afirma Deborah Fisher, profesora asociada de Medicina en la citada universidad y una de las autoras principales del estudio que se ha presentado en la Semana de las Enfermedades Digestivas (DDW, por sus siglas en inglés).

«Los pacientes a menudo no pueden recordar cómo eran y con qué frecuencia tenían una evacuación intestinal, que es parte del proceso de monitoreo estándar. La tecnología Smart Toilet nos permitirá recopilar la información necesaria a largo plazo para hacer un análisis más preciso y un diagnóstico oportuno frente a problemas gastrointestinales crónicos», añade.

Pero, ¿cómo funciona? La tecnología se puede adaptar dentro de las tuberías de un inodoro existente. Una vez que una persona tiene una evacuación intestinal y descarga, el inodoro tomará una imagen de las heces dentro de las tuberías.

Los datos recopilados a lo largo del tiempo proporcionarán al gastroenterólogo una mejor comprensión de la forma de las heces de un paciente (es decir, sueltas, normales o estreñidas) y la presencia de sangre, lo que les permitirá diagnosticarle y brindar el tratamiento adecuado para su afección.

Para desarrollar la herramienta de análisis de imágenes de inteligencia artificial para el inodoro inteligente, los investigadores analizaron 3.328 imágenes de heces únicas encontradas en línea o proporcionadas por los participantes de la investigación.

Todas las imágenes fueron revisadas y anotadas por gastroenterólogos de acuerdo con la Escala de heces de Bristol, una herramienta clínica común para clasificar las mismas.

Usando un enfoque computacionalmente eficiente para la red neuronal convolucional, que es un tipo de algoritmo de aprendizaje profundo que puede analizar imágenes, los investigadores encontraron que el algoritmo clasificaba con precisión la forma de las heces en un 85,1% del tiempo y la detección de sangre se logró en el 76,3%.

Los médicos confían en que los pacientes querrán utilizar esta tecnología, «porque es algo que se puede instalar en las tuberías de su inodoro y no requiere que el enfermo haga nada más que tirar de la cadena», afirma Sonia Grego, investigadora principal del estudio. «Un brote de Enfermedad Inflamatoria Intestinal (EII) podría diagnosticarse utilizando el inodoro inteligente y la respuesta del paciente al tratamiento podría monitorearse con la tecnología», añade la investigadora.

El prototipo tiene una viabilidad prometedora, pero todavía no está disponible en el mercado. Los investigadores están mejorando el modelo actual para incluir el análisis de marcadores bioquímicos que proporcionarán datos de enfermedades muy específicos.