Jensen Huang, CEO de NVIDIA, alerta sobre la IA: "Todavía quedan billones de dólares para invertir"

A la hora de revisar los pronósticos sobre inteligencia artificial hay dos tendencias claras y que resultan contradictorias entre sí. Por un lado están quienes consideran que se están elevando las expectativas con respecto a la tecnología y sus inversiones, con el riesgo de una burbuja que algunos directores ejecutivos vislumbran aunque mantienen su apuesta por la IA. En el otro lado de la balanza aparecen destacados protagonistas como Jensen Huang, que apunta que el recorrido de la IA todavía es largo y queda mucho por hacer y por invertir en él.

Pese a las dudas que envuelven a proyectos como Stargate, la iniciativa masiva de infraestructura tecnológica en Estados Unidos cuyo objetivo es dominar la carrera global de la inteligencia artificial, el director ejecutivo de Nvidia sostiene que la IA no se puede reducir a los modelos o los chatbots, sino que hay que ir más allá y verla como un conjunto formado por diversos escalafones o capas.

Cinco capas de un pastel que requieren de inversión para el resultado final

En la última reflexión hecha pública a través del blog oficial de la compañía, Huang describe la tecnología que domina el panorama tecnológico actual como un sistema tecnológico compuesto, en el que la estructura se divide por capas: energía, chips y procesadores, infraestructura, modelos y aplicaciones.

Todos ellos forman un conjunto que no se puede ni debe separar y que en cada uno de esos pisos de un pastel, como señala en su metáfora, requiere de una inversión notable para dotar a todo el conjunto del poder necesario para que en la capa de aplicaciones se pueda lograr un retorno económico.

Es por ello que Huang destaca que el momento actual supone el de mayor apuesta por construcción de infraestructura, dadas las necesidades de los centros de datos que mueven la inteligencia artificial. Una tendencia que, desde su punto de vista, todavía se mantendrá en los próximos tiempos: "Apenas hemos comenzado este proyecto. Ya hemos invertido cientos de miles de millones de dólares. Aún quedan billones de dólares en infraestructura por construir", escribía el propio Huang en la publicación de la compañía.

Huang apunta a la inversión como elemento necesario para un posterior beneficio

La idea que trasluce del escrito del principal directivo del mayor fabricante de chips de inteligencia artificial de alto nivel es que por delante todavía hay un camino largo y que exigirá nuevos esfuerzos económicos de todos los actores implicados en cada una de esas capas que señala en su imagen de cuanto envuelve a la IA.

Sin una inversión adecuada en cada capa, el producto no podría alcanzar unas cotas óptimas como para llegar al siguiente punto y escalar a lo largo de la arquitectura que vaticina Jensen Huang. Si falla la inversión, fallarán las opciones de retorno en esa capa de aplicaciones que debe ser la que garantice la obtención de beneficios.

Para evitar eso y para contar con las mejores infraestructuras para desarrollar esas aplicaciones antes hay que invertir tanto en energía como en chips y centros de datos, una línea que Huang defiende con sus últimas manifestaciones. Algo que, además, se refleja en el hecho de que Nvidia quiera participar en diversas capas de ese ecosistema de la IA más allá de la comercialización de chips.