Inventan un sistema que «predice» las caídas de los ancianos

Un sistema inteligente instalado en el domicilio, dotado de sensores ambientales vídeo y audio, es la última esperanza para evitar las caídas de los ancianos, tan habituales en determinadas franjas de edad, y que acarrean siempre consecuencias desagradables. El dispositivo se llama FARSEEING, y está siendo desarrollado por técnicos de la Unión Europea.

Esta infraestructura tecnológica, construida en torno a un repositorio de accidentes frecuentes, un servicio de telemedicina y un nuevo algoritmo de caídas, recopila todos los datos necesarios para procesarlos en una unidad local dotada de un «programador de situación» con el que se definen y se gestionan hasta trescientas situaciones hipotéticas de caída.

Estas situaciones pueden activarse por el propio usuario o por puertas que se abren, movimientos, cambios en la temperatura o la detección de caídas. El sistema cuenta además con dispositivos ponibles inteligentes y smartphones y entre sus aplicaciones se incluye una para teléfonos móviles dotada de un algoritmo de detección de caídas en tiempo real y un innovador sistema de vigilancia de la actividad instalado en el calzado.

«Nuestro sistema predice mejor las caídas y ofrece la posibilidad de averiguar qué ha ocurrido antes de la caída y poner en marcha medidas preventivas en función de los datos recabados», explicó el profesor Lorenzo Chiari, coordinador del proyecto y subdirector del HST-ICIR («Centro interdepartamental de investigación industrial - Ciencias y tecnologías de la salud») de la Universidad de Bolonia, a la agencia de la UE Cordis.

«Los resultados preliminares sobre la validez de las predicciones que ofrecen las evaluaciones del smartphone muestran que mediante la utilización en smartphones de una prueba TUG (Timed Up and Go), que es un ensayo clínico tradicional, es posible medir con precisión movimientos asociados con caídas anteriores y, más importante, medir parámetros como la fluidez a la hora de levantarse para andar con los que predecir con un elevado grado de éxito la probabilidad de caerse en los siguientes seis meses», añadió.

Además del aspecto predictivo, en la investigación se tuvo muy en cuenta la prevención y los responsables del equipo ensayaron distintos videojuegos para ejercitarse ya disponibles comercialmente y redactaron recomendaciones destinadas al desarrollo de videojuegos dirigidos en concreto al mercado de mayor edad.

El mayor repositorio de caídas del mundo

La labor del proyecto no se detuvo en la prevención y la resolución de situaciones de caídas individuales. Todos los datos obtenidos por los sensores de FARSEEING se encuentran en un repositorio de caídas (el de mayor tamaño del mundo según el equipo responsable) en el que se almacena información importante del perfil de movimiento del usuario y de su nivel funcional, que puede servir para predecir caídas que se podrían producir en el futuro, informa Cordis.

«El repositorio de caídas contiene información de más de doscientas caídas reales», explicó el profesor Chiari. «Las caídas se midieron en distintos entornos como por ejemplo residencias compartidas, clínicas de rehabilitación y residencias de ancianos y en distintos grupos de pacientes como aquellos en rehabilitación geriátrica, enfermos de párkinson y afectados de ataxia cerebral y sensorial. Estos datos se utilizaron para crear un sistema de clasificación nuevo con el que mejorar la detección de caídas a partir de los datos aportados por los sensores.

El sistema estará en breve a disposición de terceras partes interesadas en contribuir a esta base de datos o en su explotación. A la base de datos se podrá acceder a través de la página web del proyecto. Para aumentar el provecho de los datos, el consorcio creó un glosario común para investigadores, ingenieros, usuarios y profesionales sanitarios con el que garantizar la consistencia en las descripciones de los estudios y en los informes.

El proyecto, calificado como «excelente» por la Comisión Europea, ya ha finalizado pero sus socios continuarán colaborando durante varios meses.