Sanidad privada

NEXO IA, la palanca necesaria para revolucionar la sanidad

La Fundación IDIS arranca este proyecto transversal que establecerá las estrategias para el impulso de la inteligencia artificial y que culminará en junio de 2028

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Textos médicos inteligibles gracias a la inteligencia artificial (IA), programas de IA que mejoran la lectura de mamografías y por tanto superan las limitaciones de cribado y aumentan el porcentaje de acierto y un largo etcétera son las enormes posibilidades que ofrece ya hoy la IA.

Pero una cosa son los proyectos y otra su implementación. Y si bien la IA ya se utiliza en la atención al cliente, en el desarrollo de productos y servicios, etc.. todavía queda lejos su uso clínico mayoritario.

Con el fin de lograr su pronta y adecuada implementación, la Fundación IDIS ha lanzado hoy NEXO IA, un proyecto transversal y necesario que establecerá las estrategias para el impulso de una gobernanza común y de iniciativas conjuntas dentro de la sanidad privada.

La IA no solo es tecnología, es innovación, es liderazgo para permitir un sistema sanitario más humano. En este sentido, "tenemos que pasar de competir a compartir. Y lo cierto es que nuestra sanidad pública no va a poder sostener la innovación que la IA está trayendo", afirmó Fernando Campos, presidente de la Fundación IDIS.

En el contexto de la IA, "va a ser muy difícil que la sanidad pública pueda mantener el ritmo de cambio", reiteró Campos.

De ahí la importancia que según la Fundación IDIS tiene la cooperación de la sanidad pública y privada.

Da buena muestra de ello este proyecto de IA, que sentará previsiblemente las bases no solo sobre cómo incorporar la IA en la sanidad privada, sino también en la pública.

"Este proyecto que culmina en junio de 2028 persigue disponer de estrategias claras, conectar la IA a los flujos de valor, crear gobernanza sólida", explicó Marta Villanueva, directora general de la Fundación Idis.

Y urge, porque la IA avanza a pasos no solo agigantados, sino acelerados. "La IA es la palanca" necesaria "para mejorar la evolución del sistema sanitario", destacó Villanueva.

El problema, reconoció Villanueva, "es quién controla esto, por lo que hay que crear una gobernanza clara, un servicio de supervisión con acompañamiento de los profesionales, transparencia en los algoritmos y datos limpios. Podemos quedarnos pasivos a la espera de lo que pueda pasar con la IA. Sí, pero eso no es IDIS".

Dentro del proyecto NEXO IA, "lo primero que vamos a hacer -detalló Villanueva- es el diagnóstico y para ello hemos generado un grupo de 43 profesionales (un experto por empresa) para construir estrategias, con un espacio de conocimiento conjunto". Un conocimiento del que después van a "informar y difundir".

NEXO IA constituirá un viaje plurianual con varias etapas. La primera, Start, tendrá 4 meses aproximadamente de duración y se centrará en el análisis de la situación inicial, así como visión, misión y objetivos.

Luego empezará NEXO IA-LAB, una fase de 20 meses de duración para crear grupos de trabajo, sesiones de trabajo para la co-creación, etcétera.

Y tercero, NEXO IA-Impact para ver los resultados. En esta fase de 9 meses de duración se medirán impactos y resultados y también se celebrarán los IDIS NEXO IA Awards.

Un proyecto que arranca de forma inminente. Tal es así que las compañías participantes recibirán ya, la próxima semana, una encuesta para ver cómo van con la incorporación de la IA.

En este sentido, Villanueva avanzó ya datos del sector, como que no solo la IA está ya en la atención al cliente, sino que el 59% de empresas del sector "ha incorporado IA sistemáticamente al desarrollo de productos y servicios, 39% ha logrado mejorar sus resultados financieros, 85% está desarrollando soluciones...".

Pero para mejorar estos y otros objetivos, es importante avanzar en las principales barreras para el uso de la IA en la sanidad y esas son, como enumeró Villanueva, "la implementación y el escalado, sobre todo la transformación cultural por desconocimiento de los profesionales sanitarios, falta de formación y temor por pérdida del rol".

Este proyecto persigue disponer de estrategias claras, conectar la IA a los flujos de valor y crear una gobernanza sólida. En definitiva, establecer las estrategias para el impulso de una gobernanza común y de iniciativas conjuntas.

"Queremos generar visión, gobernanza, escalabilidad, cultura, tecnología y medición. En la Fundación IDIS apostamos por una nueva salud y es cosa de todos. Hoy comienza NEXO IA", concluyó Villlanueva.

A continuación, Julio Mayol, director científico del Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos (IdISSC), abordó cómo la IA transforma el sector salud y recordó la importancia de no cometer mismos errores que se hicieron con la digitalización: "Pensábamos que la digitalización era la transformación, tremendo error, era uno de los requisitos pero no la transformación. Hemos diseñado muy bien la estrategia, pero no hemos entendido muy bien cómo funciona la cabeza humana" para la implementación de la IA.

En cuanto al sistema sanitario, Mayol tiene claro que "hay que cambiar el modelo de negocio, da igual que sea modelo público o privado. Medir y rendir cuentas por resultados no funciona bien en general ni en el caso concreto de la asistencia sanitaria".

En este sentido, para este experto "es importante definir el valor, que es una proporción entre el beneficio menos el daño porque si seguimos quemando a los profesionales tendremos peores resultados en los pacientes".

A continuación, Mayol dio una serie de recomendaciones para la integración de la IA en el sistema sanitario, siendo una de ellas que "vayan rápido". Otras de las recomendaciones fueron que se defina el propósito, teniendo en cuenta el por qué y el para qué, así como entender lo básico de lo que dice la IA y por qué dice lo que dice, invertir en innovación y cambio cultural, así como abordar la ética y la regulación, entre otros consejos.

Ejemplos prácticos

Por último, expertos de HM Hospitales, Sanitas y Bupa ELA, Roche Farma y Siemens Healthineers abordaron los casos de éxito, retos y dificultades de la IA.

David Labajo Izquierdo, director de Innovación Southern Europe en Siemens Healthinneers, recordó que "ya tenemos IA implementada en los hospitales, pero al valor al que se puede llegar es mucho mayor. Estamos viendo avances, pero más en la sanidad privada que en la pública".

"Nosotros por nuestra parte tenemos desarrollados sistemas de cardiología propios con IA y estamos trabajando dentro de un proyecto con 39 hospitales para tratar de hacer screening a pacientes para detectar cáncer de pulmón en fases iniciales", dijo en referencia El cribado de cáncer de pulmón avanza pese al freno administrativo

"Los primeros indicadores que estamos viendo es que se incrementa entre un 28 y un 30% ese diagnóstico en estadio 1", avanzó.

Además, Labajo puso de relieve cómo la IA ayuda a hacer más eficiente el sistema sanitario mediante el "análisis de volumetría de nódulos de pulmón, lo que permite reducir el tiempo que un profesional necesita para leer un examen médico en un 25-40%".

Pedro Álvarez de la Gala, digital Innovation Lead en Roche Farma, destacó "el gran potencial de la IA generativa y ahí todavía no estamos. Tardamos 10 años en desarrollar un nuevo fármaco y la IA acelera todo nuestro proceso de aceleración de nuevos fármacos".

Entre los proyectos que está implementando la compañía, Álvarez de la Gala, explicó lo importante que es "formar a los empleados en el uso de IA para su día a día".

A continuación, Jesús Sánchez Mena, director corporativa de Informática y Transformación digital en HM Hospitales, también destacó que hay que formar e informar: "Hay que formar a los profesionales de los cambios que vienen y que los pacientes lo vean como ventajas. Estamos haciendo cuestionarios de innovación a toda la plantilla, queremos escucharles y ya hemos recibido 300 iniciativas de todo tipo en relación con la IA. Queremos empezar desde abajo. Esta tecnología va a cuajar, hay que ir con cuidado porque el 95% de los proyectos de IA fracasan. Pero creo que va a cuajar, pero hay que tener velocidad con rumbo".

Sánchez Mena puso como ejemplo de IA el sistema de codificaciones: "Los sistemas antiguos que también tenían IA acertaban entre un 40 y un 60%, los documentalista, entre 80 un 90%, pero ahora nuestros sistemas están llegando al 80%".

"Estamos haciendo también muchos proyectos de enfermería porque sabemos que una persona que lleve más de una semana ingresada en el hospital se le pueden complicar mucho las cosas", añadió en referencia con que se pueden ir viendo los riesgos a través de marcadores y patrones que se repiten.

En cuanto al uso de la IA para el Call Center, Sánchez Mena reconoció que están forzando al sistema de voz para que que sea lo más parecido a una persona.

Algo en lo que dudan en Sanitas, que no saben si es mejor que se note que sea una voz robotizada, tal y como explicó Manuel Vázquez, director de Data e Innovación para Sanitas y Bupa ELA.

Este experto también destacó "la importancia que tiene la IA para ahorrar tiempo a los profesionales al liberarles de la carga administrativa, así como el papel de la IA para mejorar el diagnóstico y ayudar a los profesionales sanitarios a detectar cosas que les cuesta más ver o para tener herramientas que les permita diagnosticar mejor".

Vázquez puso como ejemplo que "el médico pasa 20-25% del tiempo revisando el historial del paciente entre consulta y consulta. Pues en Sanitas hemos hecho un programa de IA que permite al médico entre paciente y paciente ver el resumen del historial médico y puede preguntarle cosas. Además, hemos comprado una start-up a un tercero que es una IA que detecta cáncer de mama sin biopsiar al paciente. Y tenemos otro programa de IA que reduce tiempo a la mitad de la resonancia por dar algunos ejemplos, porque tenemos 150 casos".