Ciencia y Tecnología

El software más rápido se cocina en la Carlos III

El control del tráfico ferroviario, una de las aplicaciones del software que se desarrolla en la Universidad Carlos III
El control del tráfico ferroviario, una de las aplicaciones del software que se desarrolla en la Universidad Carlos IIIlarazon

Un equipo de investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) estudian cómo mejorar el desarrollo de sistemas de computación avanzados, con el objetivo de conseguir un software más rápido con multitud de aplicaciones.

El proyecto se desarrolla en el marco del proyecto de investigación RePhrase, enmarcado a su vez en el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea. Estas nuevas técnicas permitirán mejorar aplicaciones como procesos de fabricación industriales, seguimiento del tráfico ferroviario, así como el diagnóstico de enfermedades mentales.

El proyecto RePhrase tiene como objetivo trabajar en la mejora del desarrollo de software para arquitecturas paralelas y heterogéneas, que son las que se utilizan en aquellas máquinas que combinan distintos dispositivos de cómputo, “como los conocidos procesadores multi-core y tarjetas gráficas usadas para realizar cálculos», explica el investigador principal del equipo de la UC3M, José Daniel García, del grupo de investigación de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas (ARCOS) del departamento de Informática de la universidad, informa la agencia EurekAlert.

Según el profesor José Daniel García, las próximas generaciones de computadores incluirán cada vez más procesadores con diversidad de prestaciones, lo que hace necesario nuevos métodos de desarrollo de software. «El reto es conseguir aplicaciones más rápidas y que al mismo tiempo tengan un menor consumo de energía», indica.

Aplicaciones biomédicas

Los resultados de esta investigación pueden encontrar aplicación en diversos campos, como en la mejora de procesos industriales de fabricación, la monitorización del tráfico ferroviario o la optimización de aplicaciones para el diagnóstico de enfermedades mentales.