El SAE predecirá la evolución del mercado laboral con inteligencia artificial

Las herramientas incluidas en el proyecto de Perfilado Estadístico del Servicio Andaluz de Empleo (SAE) van a permitir, gracias a técnicas de inteligencia artificial y de datos, ajustar demanda y oferta de empleo y predecir el comportamiento a corto y medio plazo del mercado laboral. La consejera andaluza de Empleo, Rocío Blanco, que ha participado este jueves en Málaga en la inauguración de las segundas Jornadas Técnicas de Observatorios Regionales de Empleo, ha explicado que estas herramientas permitirán adoptar decisiones estratégicas en el diseño de políticas activas de empleo.

En su intervención, ha detallado el desarrollo del proyecto de Perfilado Estadístico, que va a permitir “transformar” al SAE en una administración donde toda la organización “utilice la información para la toma de decisiones y la mejora de los servicios tanto a los demandantes de empleo como al tejido productivo”. Al respecto, Rocío Blanco ha avanzado que se están desarrollando siete herramientas informáticas y que algunas de ellas se encuentran en fase avanzada, como la de actividad laboral.

Los orientadores del SAE ya usan esta herramienta en un proyecto piloto que se desarrolla en veinte oficinas de empleo, y que ofrece información “muy exacta y muy territorializada, de cómo evolucionan las distintas ocupaciones gracias a los datos de contratación y de Seguridad Social”. Esta aplicación, que cuenta con un histórico hasta 2012 de datos disponibles, analiza a distintos niveles territoriales (municipio, área territorial de empleo, provincia o a nivel regional) la evolución que tienen las distintas ocupaciones y profesiones tanto por los niveles de afiliación a la Seguridad Social como el volumen de contratos firmados.

Ello permite a los orientadores conocer tanto la evolución como la foto fija de los puestos de trabajo que están teniendo una mayor demanda en el mercado, entre otros aspectos. Junto a esta aplicación, la consejera ha adelantado que ya está en fase de desarrollo otra para realizar la “prescripción”, y que permitiría recomendar y ofrecer a los demandantes de empleo, según sus características personales y territoriales, cuál es su itinerario personal más adecuado.

También se encuentra avanzada la herramienta centrada en la intermediación, que se basa algoritmos o motores que realizan el análisis de la información y los datos para casar oferta y demanda de empleo, teniendo en cuenta información de ambos aspectos según el ámbito geográfico y el nivel de empleabilidad de los demandantes inscritos en el SAE. La consejera ha comentado que además van a desarrollarse otras cuatro aplicaciones para detectar las necesidades formativas del mercado laboral, para planificar el diseño de políticas activas de empleo, así como para desarrollar orientación laboral de forma virtual y para conocer el impacto de las acciones de Formación Profesional para el Empleo. Rocío Blanco ha asegurado que en este proceso se está involucrando a todo el personal del SAE, que también afrontará un ambicioso plan formativo para adaptarse al uso de estas herramientas.