El 50% de las ofertas en IA en España no pudieron cubrirse por falta de profesionales en 2023

En el año 2023 cerca de 5.000 ofertas de trabajo en Data e Inteligencia Artificial quedaron sin cubrirse por la falta de profesionales con las habilidades necesarias. Para este 2024 se estima que este gap se reduzca en un casi 3%. Una tendencia que se espera que sea constante hasta 2030, según el estado de la tecnología actual. Pero para poder cerrar el gap este año, habría que pasar de un crecimiento del 5,5% del número de profesionales de Data e IA previsto en 2024, a un 8,6%. Así lo puso de manifiesto la Asociación para el impulso de la IA y la economía del dato en la industria, IndesIA, en la presentación de una nueva edición de su informe "El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España - Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024", elaborado en colaboración con Talent Hackers.

Para la elaboración de este informe, se partió de un análisis del mercado que Talent Hackers realizó en 2023 para IndesIA y que analizó alrededor de 428.000 profesionales. En esta edición se ha sumado información de más de 100.000 nuevos profesionales tecnológicos en España, así como alrededor de 35.000 ofertas de empleo publicadas el año pasado en el país.

El mercado de talento de Data e Inteligencia Artificial en España representa casi un 19% del total de profesionales IT de nuestro país. Y 2,4 de cada 10 ofertas de empleo que se publican en España corresponden a alguno de estos dos grandes clústers. según destacó IndesIA. En este contexto se observa que casi la mitad de las ofertas de empleo de IA corren el riesgo de no poderse cubrir por la falta de talento, ocupando el primer puesto por delante de ciberseguridad, cloud o infraestructuras. Data ocupa la sexta posición (con un gap del 15%), por delante de clusters como desarrollo de software.

El déficit de talento especializado se da en todos y cada uno los roles de estas dos áreas transversales, Data e Inteligencia Artificial, siendo más apremiante el que se da en los roles de Data Architect y Data Engineer, o en los roles expertos en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial, como puede ser NLP o Computer Vision.

En 2023, cerca de esas 5.000 ofertas de empleo de Data e Inteligencia Artificial no pudieron cubrirse por la falta de talento. Esto supone que, por un lado, un 15% de las ofertas de Data no pudieron cubrirse por la falta de talento tecnológico. Más preocupante es que el 50% de las ofertas de Inteligencia Artificial no lograron encontrar a los profesionales con las habilidades necesarias. Dado el estado actual de la tecnología y la capacidad actual de generación de talento, que es aproximadamente de 6.000 profesionales nuevos cada año, se espera que no pueda cerrarse hasta 2030, siendo los roles de Inteligencia Artificial, Data Architect y Data Engineer, los que más gap presentan. "Si no aceleramos nuestra capacidad para generar talento, en 2025, deberíamos crecer un 34,6% en el número de profesionales, un reto aún más difícil de alcanzar si no le ponemos remedio desde ya", advirtió la Managing Director en Talent Hackers, Cristina Villanova. Afirmó que en España el número de profesionales en data es de más de 144.500, de los cuales un 68% son hombres y un 32% son mujeres, lo que deja patente la importante brecha de género entre el talento femenino. La mayoría de estos profesionales trabajan en Madrid (45,27%), Cataluña (26,94%) y Andalucía (7,3%)

Entre las conclusiones del informe se advierte que, de no cerrarse el gap de talento de Data e Inteligencia Artificial, es decir si la identificación y atracción de nuevo talento resulta insuficiente, habría que considerar la transformación de plantillas.