Sociedad

Estos son los factores que agravan el pronóstico de los pacientes hospitalizados

Algunas enfermedades empeoran el desarrollo de la Covid-19, según confirma un nuevo estudio español

Un sanitario alrededor de un paciente ingresado en la UCI del Hospital Enfermera Isabel Zendal
Un sanitario alrededor de un paciente ingresado en la UCI del Hospital Enfermera Isabel Zendal FOTO: Eduardo Parra Europa Press

La avalancha de contagios que está dejando la sexta ola del coronavirus en nuestro país hace tambalear la estructura del sistema sanitario español. Y ante esa situación resulta esencial anticiparse a cuáles son los factores que agravan el pronóstico de una persona con Covid-19 que requiere ingreso hospitalario. Ahora, una nueva investigación multicéntrica y retrospectiva basada en datos de 16.455 pacientes analizados del Registro clínico SEMI-COVID-19 de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) concluye que «la interacción de varias comorbilidades puede afectar al resultado y complicaciones de pacientes hospitalizados con Covid-19». Los resultados de la investigación, realizada mediante algoritmos de aprendizaje automático, acaban de ser publicados en un artículo que firman 23 médicos internistas en la revista científica «Current Medical Research and Opinion» bajo el título «The importance of association of comorbidities on COVID-19 outcomes: a machine learning approach».

Así, tras analizar un total de 13 grupos de comorbilidades distintas en los mencionados pacientes hospitalizados por infección SARS-CoV-2 en España, el estudio demuestra la mayor importancia de algunas patologías para establecer un peor pronóstico en pacientes COVID-19 hospitalizados (enfermedades de la esfera cardiovascular, neurodegenerativas u obesidad). A la luz de este hallazgo, es esencial, a juicio de los investigadores, «evaluar con precisión todas las comorbilidades subyacentes en estos pacientes, pero no para correlacionarlas con un mal resultado como única entidad, sino más bien para evaluar el posible valor pronóstico de grupos de diversas comorbilidades».

Grupo 1

El grupo número 1 incluyó 8.765 pacientes (44,1% mujeres), en el que las comorbilidades más significativas fueron: asma, obesidad, apnea obstructiva del sueño y trastorno del pánico. Este grupo tenía una baja tasa de factores de riesgo cardiovascular (principalmente hipertensión) y los parámetros bioquímicos mostraron menos inflamación que los pacientes de otros grupos.

Grupo 2

Incluyó 798 pacientes (el 44,9% mujeres). Las principales comorbilidades fueron: infección por VIH, tumores hematológicos malignos, neoplasias sólidas malignas y trastornos reumáticos. Según los investigadores, «muy pocos pacientes en este grupo tenían enfermedad cardiovascular o factores de riesgo cardiovascular».

Grupos 3

Formaron parte de este grupo 2.651 pacientes (el 46,4% mujeres). Las principales comorbilidades fueron: insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular, varios factores de riesgo cardiovascular, enfermedades vasculares y enfermedades neurodegenerativas. Los pacientes de este grupo también tenían una tasa considerable de enfermedades reumáticas.

Grupo 4

Formado por 3.557 pacientes (el 36,4% mujeres). Al igual que el grupo 3, las principales comorbilidades fueron: factores de riesgo cardiovascular, enfermedades vasculares, insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular y enfermedades neurodegenerativas. Sin embargo, a diferencia del grupo 3, también hubo una alta tasa de obesidad, apnea obstructiva del sueño, EPOC y depresión.

Grupo 5

Este grupo incluyó 457 pacientes (el 38,1% mujeres). Los pacientes de este grupo también presentaban diversas enfermedades vasculares, insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular y EPOC. A diferencia de los grupos anteriores, predominaron los trastornos digestivos y la insuficiencia renal crónica.

Grupo 6

Por último, el grupo 6 incluyó 227 pacientes (37,9% mujeres). Las principales comorbilidades fueron: neoplasias hematológicas y enfermedades reumáticas. Algunos pacientes también tenían infección por VIH e insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular.

Principales hallazgos

La investigación muestra la importancia relativa de varias enfermedades en el pronóstico de los pacientes hospitalizados por Covid-19. Las comorbilidades más comunes relacionadas con el mal pronóstico en COVID-19 fueron: las relacionadas con los factores de riesgo cardiovascular, así como la obesidad, las enfermedades respiratorias obstructivas, insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular y las enfermedades neurodegenerativas (así lo reveló el algoritmo RF usado).

El estudio también mostró que el sexo masculino era predominante, principalmente en los grupos de mal pronóstico. Los investigadores apuntan aquí que existen diferentes mecanismos potenciales que pueden explicar por qué las mujeres son menos propensas a infecciones graves por Covid-19, como la relación ACE/ACE2 y la regulación en hombres de la proteasa transmembrana serina 2.

Curiosamente, el estudio revela que la interdependencia de diferentes comorbilidades puede conllevar resultados de una manera diferente a como lo haría una sola comorbilidad por sí sola. También se ha demostrado que la IC y la FA contribuyen a un mal pronóstico (más presente en el grupo 5). Con respecto a las enfermedades neurodegenerativas, los datos de estudios previos sugieren que los pacientes con deterioro neurológico subyacente son vulnerables a una COVID-19 más grave. Estos trastornos estaban presentes en los grupos 3 a 6. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, solo los pacientes en los grupos 4 a 6 tenían un peor pronóstico y nuevamente, dependiendo de la asociación entre las enfermedades que tenían los pacientes, el pronóstico cambió.

Así, el estudio demuestra la mayor importancia de algunas enfermedades para establecer un peor pronóstico en los pacientes hospitalizado por Covid-19, como los relacionados con enfermedades cardiovasculares, obesidad o enfermedades neurodegenerativas. Pero también muestra cómo la interacción entre varias comorbilidades y no la presencia de una sola de ellas, puede afectar los resultados y complicaciones de pacientes hospitalizados con Covid-19.