Ciencia

Antivirales más selectivos y eficaces gracias a las matemáticas

La supercomputación da una información que puede ser obtenida con un nivel de precisión sin precedentes

El presidente de la Generalitat, Ximo Puig, durante su visita a la Universitat de València
El presidente de la Generalitat, Ximo Puig, durante su visita a la Universitat de ValènciaLa RazónLa Razón

Un equipo de investigadores de la Universitat de València trabajan para desarrollar antivirales más selectivos y eficaces que impidan la reproducción del virus de la covid. Este proyecto está liderado por el catedrático del departamento de Química Física Iñaki Tuñóny cuenta con un presupuesto de 152.000 euros. Su objetivo es mejorar los antivirales utilizando simulaciones matemáticas mediante la supercomputación del Nodo Tirant, una de las infraestructuras científicas singulares que alberga la Comunitat Valenciana.

El proyecto aplica la misma estrategia médica que ya se sigue en la formulación de antivirales contra el VIH, consistente en actuar en la proteína que permite que el virus se replique.

Según el director del proyecto, Iñaki Tuñón, “los antivirales pueden actuar contra esta proteína, de modo que, aunque se produzca un contagio, el virus no pueda reproducirse y, de esta manera, se logre contener la infección y sus posibles consecuencias”.

Ha señalado que “un fármaco capaz de bloquear específicamente la proteasa principal dejaría al virus sin las proteínas necesarias y probablemente no tendría efectos secundarios importantes al no bloquear ninguna actividad esencial en la célula infectada”.

Además, Tuñón ha indicado que otra de las ventajas del fármaco es que podría ser efectivo ante posibles mutaciones del SARS-CoV-2 y también “frente a nuevos coronavirus que puedan dar el salto a la especie humana en un futuro próximo”.

Para lograr el objetivo, la investigación que se está desarrollando utiliza las capacidades de los superordenadores, en este caso del Nodo Tirant, para proporcionar una información detallada de la actividad de la proteasa que pueda ser usada en el diseño de estos antivirales.

“A través de la supercomputación esta información puede ser obtenida con un nivel de precisión sin precedentes”, ha indicado el investigador de la UV, quien también ha detallado que al conocer cómo actúan los inhibidores “pueden ser optimizados con la finalidad de mejorar su capacidad de inhabilitar la proteína, además de potenciados para usar la menor cantidad posible de fármaco”.

El presidente de la Generalitat Valenciana, Ximo Puig, que se ha reunido con este equipo, ha destacado el papel “fundamental” de la universidad en la investigación de antivirales “más selectivos y eficaces” que impidan la reproducción del virus de la COVID-19. Ha señalado que la lucha contra el virus de la COVID-19 se realiza desde el triple frente de la prevención, la vacunación y los antivirales, y ha calificado de “fundamental” el avance logrado en los últimos meses en los que se han obtenido cuatro vacunas, y se está mejorando la eficacia de los antivirales.

La consellera de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, Carolina Pascual ha destacado que “la inversión sostenida en ciencia nos permite que en momentos críticos podamos reaccionar”, por lo que ha apostado por “dotar de estabilidad inversora al sistema investigador valenciano, con el fin de potenciar su excelencia”.

Por su parte, la rectora de la Universitat de València, Mª Vicenta Mestre, ha señalado que el proyecto de mejora de los antivirales es “complementario a las vacunas” y pone de relieve “la necesidad de la supercomputación para avanzar en la investigación en salud”.