España llegará a su pico de contagios a finales de noviembre y de muertes en enero de 2021

La previsión de este modelo matemático hecho antes de los confinamientos es que sin ellos “en noviembre se iba a alcanzar un pico de casos mucho más alto que en marzo", explica uno de los investigadores

Los antivirales ayudarían a reducir significativamente la incidencia del virus y a evitar un colapso del sistema de salud, según el estudioJesús DigesEFE

En plena segunda oleada de coronavirus, la pregunta del millón es cuándo se logrará doblegar la curva y cambiar el rumbo de la pandemia. Y la respuesta no parece muy halagüeña. De hecho, investigadores de la Universitat Politécnica de Valéncia (UPV) y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) prevén que el número de contagios de Covid-19 alcanzará su pico en España a finales de noviembre, el de hospitalizaciones mantendrá una tendencia creciente hasta los primeros días de diciembre y el de muertes seguirá en ascenso hasta principios de 2021.

De hecho, según este modelo matemático “hecho antes de saber que iba a haber confinamientos es que en el mes de noviembre se iba a alcanzar un pico mucho más alto que en marzo en España”, explica a este suplemento Rafael Villanueva, investigador del Instituto de Matemática Multidisciplinar (IMM) de la Universitat Politècnica de València. Ahora bien, “en esa previsión -matiza- no se tienen en cuenta los confinamientos actuales porque el trabajo se hizo meses atrás".

Si no se controla el brote, podría alcanzar un pico mucho más alto en noviembre que el de marzo pasado, que corresponde al pico de la izquierda del gráficoUPV

Los investigadores han publicado un estudio en el que, a partir de un modelo computacional, simulan cuál sería el resultado del uso temprano de antivirales contra la Covid-19, una vez se disponga de ellos en las farmacias, y su incidencia en la evolución de la pandemia en nuestro país, tal y como informa la Universidad. El trabajo, publicado en la revista Chaos, Solitons & Fractals, concluye que los antivirales ayudarían a reducir significativamente la incidencia del virus y a evitar un colapso del sistema de salud.

Así evolucionará la pandemia

En el estudio, los investigadores analizaron cuál sería la evolución de la curva de la pandemia en cuatro escenarios diferentes, y en el primero de ellos simulan la incidencia del virus sin disponer de un antiviral universal, que es la situación actual. En este caso, las cifras que arroja el modelo computacional es que el número de contagios seguirá creciendo durante noviembre, hasta alcanzar su pico hacia finales de este mes, el número de hospitalizados seguiría también subiendo hasta los primeros días de diciembre y el de muertes por Covid hasta principios de 2021.

“Estas simulaciones las llevamos a cabo en el mes de junio y, desgraciadamente, la realidad está confirmando los resultados que obtuvimos en ella”, asevera Villanueva, quien advierte de que, si la tendencia continúa, para los últimos días de este mes y principios de diciembre las cifras que arroja el modelo son “preocupantes” y por ello hace un llamamiento a la “responsabilidad de todos”, desde todos los ámbitos, para adoptar medidas que eviten alcanzar esta cifras.

Varios escenarios con antivirales

En el estudio, el equipo de investigadores de la UPV y del CSIC han simulado también la incidencia del virus disponiendo ya de antivirales, a partir de diferentes fechas y con distintas tasas de transmisión. En el primero de los escenarios, en los que el porcentaje de personas que tienen síntomas es bajo (15 %) y la efectividad del antiviral también es baja (35 %), el modelo arroja una reducción significativa de más del 50% de las personas hospitalizadas en el pico de casos. Además, si bien la efectividad del antiviral reduce significativamente el número de hospitalizaciones, también retrasa alrededor de 15 días el máximo y, en consecuencia, la saturación del sistema de salud, añade el trabajo.

En el segundo escenario, el aumento de la tasa de transmisión reduce el efecto de los antivirales, con un mayor riesgo de saturación hospitalaria y en el tercero, los investigadores simulan un escenario con disponibilidad de antivirales a corto plazo. “En este caso, el modelo permite constatar la importancia de tener antivirales accesibles en farmacias lo antes posible, porque cualquier retraso puede reducir su impacto, incluso hasta provocar su pérdida de efectividad”, asegura José María Benlloch, profesor de investigación del CSIC y director del Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M), centro mixto de la Universitat Politècnica de València y el CSIC.

De este modo, el modelo computacional desarrollado en el IMM-UPV muestra que el uso de antivirales efectivos ayudaría a reducir el impacto en recursos sanitarios y vidas humanas que se ha producido hasta ahora. De hecho, concluye que incluso usando antivirales de baja efectividad y comunicando la enfermedad a un bajo porcentaje de nuestros contactos, sería posible lograr una reducción significativa de hospitalizaciones, contribuyendo así a evitar una mayor saturación del sistema de salud pública.

El investigador del CSIC añade la importancia también de inmunomoduladores como la vitamina D, que según afirma “podrían tener el mismo efecto que los antivirales directos, ayudando a disminuir rápidamente la carga viral de todos los infectados, parar la cadena de contagios y, por tanto, disminuir el pico de la segunda ola”. Según explica Benlloch, el hospital Reina Sofía de Córdoba ya ha realizado un ensayo clínico piloto con la vitamina D “muy esperanzador en este sentido” y considera que “podría ser muy conveniente elevar los niveles de vitamina D de toda la población española”.

¿Cómo prevenir la transmisión?

“Hasta que se encuentre una vacuna eficaz, es necesario seguir cumpliendo estrictamente con las medidas de seguridad, pero, además, el uso de antivirales apropiados podría ser una buena opción para aliviar los síntomas, controlar la gravedad y prevenir la transmisión”, explica Benlloch.

En el estudio, los investigadores han desarrollado un modelo de red aleatoria computacional para estudiar la dinámica de transmisión de la Covid-19 en España, aplicándolo posteriormente a la simulación de varios escenarios en los que se dispondría de antivirales eficaces, accesibles y baratos.

“Afortunadamente, hay muchos candidatos de antivirales identificados por varios grupos de investigación de todo el mundo que podrían cumplir esas condiciones que nosotros hemos llamado democráticas, que permitirían un acceso universal a estos medicamentos”, afirma Benlloch.