¿Te lías con los modelos de ChatGPT? OpenAI explica cuándo tienes que usar cada uno y para qué

La velocidad a la que OpenAI actualiza los modelos de lenguaje detrás de ChatGPT y la, en palabras del propio Sam Altman, pésima elección de nombres para cada uno llevan con facilidad a la confusión, especialmente si eres un suscriptor de pago de esta IA. Los usuarios de cuentas gratuitas no tienen este problema, dado que es la propia plataforma la que lo asigna automáticamente según el prompt y los límites de uso establecidos por OpenAI, pero quienes pagan tienen que elegirlo manualmente y puede ser difícil saber cuál es el más adecuado para cada tarea con la somera explicación que da ChatGPT en su interfaz.

Si eres un usuario de ChatGPT Plus, actualmente puedes elegir entre 6 opciones: GPT-4o (predeterminado), o3, o4-mini, o4-mini-high, GPT-4.5 y GPT-4o Mini. Si tienes una cuenta Enterprise o Pro, también a o1-Pro Mode.

OpenAI ha publicado un documento de soporte para las cuentas Enterprise que viene a aportar claridad a la cuestión de cuál es el modelo más conveniente para cada tarea.

GPT-4o y GPT-4.5

OpenAI explica que GPT-4o es el 'modelo totalmente multimodal' con acceso a información en tiempo real y debe utilizarse para resumir contenidos, hacer una lluvia de ideas o enviar correos electrónicos.

Puede usar casi todas las funciones de la IA, que van desde GPT personalizados hasta generación de imágenes, lienzo, voz avanzada y análisis de datos. Al ser multimodal, puede procesar documentos, imágenes, archivos CSV, audio y vídeo.

Ejemplos de prompts adecuados para GPT-4o:

• Resume las notas de la reunión en elementos de acción clave.
• Redacta un correo electrónico de seguimiento después del inicio de un proyecto.
• Revisa mi informe.
• Haz una lluvia de ideas sobre un plan de lanzamiento en tiempo real: no dudes en subir bocetos o capturas de pantalla.

Por otro lado, GPT-4.5 es la potencia 'creativa' de ChatGPT y ofrece una mejor inteligencia emocional, comunicación, mayor creatividad y un enfoque más colaborativo e intuitivo para lluvias de ideas. Es muy parecido a GPT-4o, pero si demandas más creatividad, GPT-4.5 es mejor opción.

Ejemplos de prompts adecuados para GPT-4.5:

• Crea una publicación atractiva en LinkedIn sobre las tendencias de la IA.
• Escribe una descripción del producto para el lanzamiento de una nueva función.
• Elabora una carta de disculpa al cliente con un tono empático.

Modelos de razonamiento: o4-mini, o4-mini-high, o3 y o1 Pro

Según el documento, o4-mini es rápido para tareas técnicas rápidas como consultas relacionadas con STEM, programación y razonamiento visual.

Ejemplos de prompts adecuados para o4-mini:

• Extrae puntos de datos clave de un archivo CSV.
• Proporciona un resumen rápido de un artículo científico.
• Arregla rápidamente este rastreo de Python para mí.

o4-mini-high es mejor en tareas técnicas detalladas, como codificación avanzada, matemáticas, explicaciones científicas y 'piensa' durante más tiempo mayor precisión.

Ejemplos de prompts adecuados para o4-mini-high:

• Resuelve una ecuación matemática compleja y explica los pasos.
• Borrador de consultas SQL para la extracción de datos.
• Explica un concepto científico en términos sencillos.

A diferencia de estos dos modelos, o3 destaca en tareas complejas o de varios pasos como planificación estratégica, análisis detallados, codificación extensa, matemáticas avanzadas, ciencias, codificación y razonamiento visual.

Ejemplos de prompts adecuados para o3:

• Desarrollar un análisis de riesgos para la expansión del mercado.
• Redactar un esquema de estrategia empresarial basado en datos competitivos.
• Ejecuta un análisis de varios pasos en este CSV: pronostica el próximo trimestre y traza la tendencia.
• Revisa las métricas de los embudos, visualiza los datos y busca nuevas estrategias para la parte superior del embudo.

Para el razonamiento más complejo, OpenAI recomienda o1 Pro, que tarda más tiempo en proporcionar las respuestas, pero lo hace con la precisión requerida.

Ejemplos de prompts adecuados para o1 Pro:

• Redactar un memorándum detallado de análisis de riesgos para la implementación de la privacidad de datos en la UE.
• Genera un resumen de investigación de varias páginas sobre tecnologías emergentes.
• Crea un algoritmo para la previsión financiera utilizando modelos teóricos.