La IA en diagnósticos médicos prevé crecer más de un 30% hasta 2030

Un informe de Siemens Financial Services (SFS), proyecta un crecimiento excepcional del 32,5% en el área de diagnóstico para el año 2030. Gracias a la implementación de IA en diagnósticos médicos, se podrá conseguir la transformación digital en la atención primaria.

Contribución de ASHO: eficiencia y gestión optimizada

ASHO, líder en servicios de codificación hospitalaria, destaca la necesidad de integrar la IA en la gestión hospitalaria. La capacidad de extraer información precisa de informes médicos y pruebas, supone eficiencia y una gestión más efectiva de los recursos. Esto se traduce en un mejor aprovechamiento de todas las herramientas, con una doble ventaja, tanto para el profesional como para pacientes.

La codificación automática de procesos ambulatorios mediante IA, implica el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático. El objetivo de su implementación es lograr asignar códigos de procedimientos y diagnósticos a registros médicos de pacientes de forma automática y precisa. Esta estrategia puede usarse, tanto para procesamiento de datos como para asegurar la privacidad de la información.

Hospitales inteligentes: Crecimiento exponencial

En la actualidad, hay varios hospitales inteligentes, que son aquellos que incorporan completamente las nuevas tecnologías en sus operaciones diarias. Estos hospitales manejan alrededor de 58.600 millones de dólares en negocios, y se espera que alcance el 19,3% anual, alcanzando los 239.600 millones en 2030. Con este dato, podemos ver que la digitalización hospitalaria también ofrecerá una gestión más eficiente de los recursos sanitarios.

Lo que se espera en algunos años: Telemedicina y robots quirúrgicos

Ruth Cuscó, de ASHO, destaca cómo la IA, en diagnósticos médicos y otros temas, también impactará en la prevención y el tratamiento de forma directa. Por ejemplo, las áreas con mayores perspectivas de crecimiento para esta década incluyen la telemedicina y los robots quirúrgicos. Afirma que estas herramientas tecnológicas mejoran enormemente la accesibilidad y la rapidez en los procesos administrativos, además de personalizar la atención médica.

La IA puede ayudar a reducir errores en diagnósticos médicos y más

Hay varias formas en las que la IA puede ofrecer mejores diagnósticos médicos, reduciendo el margen de error. Por ejemplo, con herramientas de IA es posible: analizar imágenes médicas, detectar de forma temprana las anomalías y procesamiento eficientemente las historias clínicas. También, la IA ayuda a tomar decisiones, en la interpretación de resultados de laboratorio y sirve de apoyo a la planificación de tratamientos.

Por otro lado, la inteligencia artificial puede ser una aliada en la automatización de tareas repetitivas dentro del sector salud. Por ejemplo, ayuda a automatizar tareas administrativas, permitiendo que los profesionales se centren más en la atención directa al paciente y menos en la documentación. De modo que, por donde se mire, la IA representa una gran ventaja que muy pronto podría volverse un tema cotidiano en hospitales.

Postura de España

España ha fijado su posición en términos de inversión e implementación de IA en los diagnósticos médicos. En este sentido, hasta ahora algunos líderes mundiales en este sector han sido países China y Estados Unidos. No obstante Europa, y especialmente España, surge como un importante agente para el desarrollo e inversión en este campo tecnológico.

En definitiva, la IA está marcando pauta, también, en la atención médica en España, con proyecciones que sugieren un crecimiento excepcional hasta el año 2030. Este avance promete, no solo una gestión más eficiente de los recursos sanitarios, sino también una transformación en la forma en que abordamos la salud. Y es que, desde el diagnóstico hasta la atención personalizada, serán parte de estos cambios y el futuro cercano. Por lo que, los pacientes tendrán que ajustarse a estas nuevas y mejores formas de trabajo.

Es crucial tener en cuenta que la implementación efectiva de la IA en el ámbito médico requiere una validación rigurosa. Por ejemplo, necesita de la participación y supervisión de profesionales de la salud, y consideraciones éticas para garantizar la seguridad y la calidad. Además, la IA debe ser considerada como una herramienta de apoyo para los profesionales médicos, no como un reemplazo. Todos estos temas están incluidos en la nueva Ley de IA que pronto puede ser aprobada desde la UE.