Twitter puede predecir la soledad

La soledad afecta a uno de cada cinco adultos en Estados Unidos, es una crisis de salud pública se le relaciona con la depresión, las enfermedades cardiovasculares y la demencia, entre otras enfermedades. Por ello, un equipo de investigadores de Penn Medicine ha trabajado para determinar qué temas podrían asociarse con la soledad accediendo al contenido publicado por los usuarios en Twitter.

Al aplicar modelos analíticos lingüísticos a los tuits, los investigadores encontraron que los usuarios que tuitean sobre la soledad publican con mucha más frecuencia sobre preocupaciones de bienestar mental y temas como los conflictos en las relaciones , el uso de sustancias nocivas y el insomnio.

Los hallazgos de este trabajo, publicado en la revista 'BMJ Open', puede llevar a una identificación más fácil de los usuarios que están solos y brindarles apoyo incluso si no tuitean explícitamente sobre sentirse solos. "La soledad puede ser un asesino lento, ya que algunos de los problemas médicos asociados con ella pueden tardar décadas en manifestarse", explica la autora principal del estudio, Sharath Chandra Guntuku, científica investigadora del Centro de Salud Digital de Penn Medicine. "Si somos capaces de identificar perfiles solitarios e intervenir antes de que los problemas comiencen aflorar, podemos realizar un cambio para ayudarlos antes de que sea tarde".

Al determinar temas típicos y marcadores lingüísticos publicados en las redes sociales que están asociados con personas que están solas, el equipo descubrió algunos de los ingredientes necesarios para construir un "sistema de predicción de soledad". "Las redes sociales tienen el potencial de permitir a los investigadores y clínicos medir pasivamente la soledad a lo largo del tiempo", añade la coautora del estudio Rachelle Schneider, coordinadora de investigación en el Centro de Salud Digital. "Mediante la validación de nuestros datos, podemos desarrollar una herramienta confiable y precisa para hacer este seguimiento". Centrándose en los usuarios de Twitter en Pensilvania con cuentas de acceso público, el equipo encontró 6.202 que incluyeron palabras como "solitario" o "solo" más de cinco veces durante el período revisado, que se extendió de 2012 a 2016.

Comparando los plazos de Twitter de estos usuarios frente un grupo similar que no tenía ese idioma incluido en sus publicaciones, los investigadores mostraron que los usuarios "solitarios" tuitearon casi el doble y tenían muchas más probabilidades de hacerlo por la noche.

"En Twitter, encontramos usuarios solitarios que expresan la necesidad de apoyo social, y parece que el uso de improperios y la expresión de ira es una señal de que no se ha cumplido dicho apoyo", explica Guntuku. "En el futuro, tendremos que probar esto para determinar si uno puede causar el otro: ¿la soledad causa enojo o viceversa?", afirmó. Los usuarios del grupo que no publicaron sobre la soledad parecían mostrar algunas conexiones sociales, ya que se descubrió que tenían más probabilidades de entablar conversaciones, especialmente al incluir los nombres de usuario de otros en sus tuits.

En el futuro, los investigadores esperan desarrollar una mejor medida de las diferentes dimensiones de la soledad que los usuarios en línea sienten y expresan. Guntuku señala que los primeros trabajos muestran que un modelo predictivo que desarrollaron como resultado de este estudio predice con precisión la soledad en una población de pacientes que optó por compartir sus datos de Twitter y realizó una encuesta validada de soledad. La esperanza es lanzar pronto una iniciativa que identifique a los pacientes solitarios que reciben atención en el hospital y luego desarrollar intervenciones para ellos y sus familias.