Ansiedad, depresión y malestar físico: así afecta el uso de Rodalies, según un estudio

Un equipo del Departamento de la Universitat Rovira i Virgili (URV) de Tarragona ha concluido, a raíz de un estudio, que los usuarios frecuentes de tren tienen más síntomas de ansiedad, depresión y malestar físico que la media de la población.

Concretamente, el estudio analiza las consecuencias psicológicas que puede provocar el mal servicio de cercanías y regionales (Rodalies) y todavía se puede participar en el estudio a través del cuestionario en línea de la universidad. Hasta ahora cuenta con más de 695 respuestas de usuarios de entre 16 y más de 80 años, lo que demuestra que la muestra es bastante diversa en cuanto al género, orientación sexual, situación laboral o nivel de estudios.

Los investigadores han analizado cuatro indicadores: ansiedad, depresión, hostilidad y somatizaciones (malestares físicos como dolores de cabeza). En las conclusiones, los valores son "significativamente más altos en personas que usan el tren", sobre todo aquellos que lo hacen habitualmente, respecto a los datos de la población general.

Entre las preguntas formuladas, se pedía cuántas de las últimas cinco veces que se había cogido el tren éste había llegado tarde: el 80% de los usuarios asegura que el servicio llega tarde más de la mitad de las veces, y casi la mitad afirma que llega tarde "siempre".

En cuanto a los síntomas de ansiedad, mientras la puntuación media de referencia es de 3,56 (en una escala de 0 a 20), los usuarios frecuentes obtienen una media de 8,69 y, los esporádicos, de 7,86. En la depresión, los valores de los usuarios de tren se sitúan por encima de los 8 puntos, mientras que la media de referencia es de 5,32. El malestar físico supera también los 8 puntos (8,38), cuando los puntos de referencia son los 4.26.

Estos resultados preliminares apuntan a una relación entre el uso del tren y la aparición de malestar emocional, a pesar de que el equipo investigador advierte que "habrá que analizar otros factores", y también se prevé estudiar posibles diferencias según el género, la situación familiar y otras variables personales.