Descubre todas las claves del deep learning

El deep learning consiste en que un ordenador puede gestionar y procesar gran cantidad de datos con algoritmos que le permiten aprender por sí mismo sin necesidad de desarrollos de programación para que asuma nuevas tareas. Lo que se pretende es conseguir funcionamiento similar al sistema nervioso humano haciendo que la computadora consiga autonomía y pueda ofrecer mejores prestaciones in la intervención de las personas.

Es algo distinto a lo que se conoce como machine learning que son algoritmos que hace que los ordenadores sean capaces de aprender. Sin embargo para estos procesos es necesario la intervención humana que es la que proporciona el entrenamientos. Una vez se han asumido las pautas marcadas la computadora puede funcionar de manera autónoma. Esto puede plantear bastante limitaciones ya que se requiere de esa supervisión previa sin la que no consigue funcionar.

Puede ser una tarea infinita realizar programaciones por cada una de las variantes que se puedan dar. El deep learning salva este obstáculo consiguiendo que los ordenadores consigan reconocer estructuras en los datos de maneras totalmente autónoma para sacar conclusiones propias y realizar cualquier tipo de representación. Lo que se pretende es que las computadoras puedan funcionar como una mente humana que además es capaz de procesar millones de datos

Aplicaciones del deep learning

Una de los principales usos del deep learning es para el procesamiento de datos. En la actualidad la información cuenta con un valor muy alto, pero adquiere aún más importancia cuando se consigue analizar de manera y tratar para que se vuelva conocimiento. Esto cuenta con aplicaciones en el mundo empresarial ya que permite la toma de decisiones de manera rápida y eficaz.

El deep learning es especialmente útil cuando existe una gran cantidad de datos de los que se puede extraer algún tipo de valor (Big Data). Esto se da en sectores como el marketing en los que se necesitan desarrollar y ajustar estrategias en muy poco tiempo y tomando como base mucha información. La mente humana queda muy limitada en situaciones como esa.

Por eso es tan necesaria una tecnología que permita la toma de decisiones de manera autónoma (como por ejemplo, ofrecer a un usuario de una web de compras sugerencias de productos base a sus operaciones y preferencias).

El deep learning tiene una función muy importante en lo que se denomina internet de las cosas. Los dispositivos y equipos que usamos prácticamente a diario están conectados a internet con el objetivo de mejorar continuamente en la realización de sus prestaciones. De nuevo existe una nueva fuente de datos que es necesario asimilar y procesar. De esta manera logra entrar en contacto con el mundo real del que toma información que le sirve para optimizar su funcionamiento.

En la vida cotidiana se manejan dispositivos que recogen información de manera continua. El caso más claro es el de los móviles, pero este tipo de tecnología está llegando a muchos ámbitos de la vida como, por ejemplo, los electrodomésticos que se usan para cocinar. El deep learning también ofrece muchas posibilidades para sacar el mayor partido a toda esa información recogida.

En el campo de la medicina el deep learning también cuenta con interesantes aplicaciones. Por ejemplo, existen algoritmos que permite la detección del cáncer de mama o el cáncer de piel. También ha mostrado utilidades en la detección de otras enfermedades como la osteoporosis o la retinopatía diabética. En todas estas dolencias lo que se hace es usar toda la información recogida en los sistemas de diagnóstico por imagen para que el ordenador aprenda a detectar por si mismo estos problemas.

El deep learning y la inteligencia artificial

El aprendizaje profundo es una parte fundamenta para el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial. Es una herramienta esencial para conseguir que los ordenadores puedan tener un sistema de funcionamiento al razonamiento humano. El aprendizaje es una parte fundamental de la inteligencia.

Con el deep learning una computadora puede asimilar una cantidad ingente de datos sin la necesidad de la intervención de personas superando con creces los límites de la mente humana. Por este motivo se da tanta importancia ya que esto permitirá a la inteligencia artificial conseguir niveles cognitivos muy avanzados.

Uno de los objetivos que los usuarios ya no realicen búsquedas en internet sino que preguntan a su ordenador por un tema y esperan una respuesta inteligente. Además, el tratamiento de esta manera de la información permitirá que la inteligencia artificial se pueda adaptar fácilmente a cada situación que se presente.

El deep learning producirá cambios muy significativos en la forma en la que tenemos de relacionarnos con el mundo. Por eso resulta realmente interesante seguir muy de cerca los avances de esta tecnología para saber todas las ventajas que puede ofrecer.