La IA que detecta la pobreza extrema antes de que ocurra

Acción contra el Hambre ha presentado un sistema pionero de alerta temprana que, mediante inteligencia artificial y análisis predictivo, permite detectar situaciones de riesgo alimentario antes de que ocurran. El sistema se ha presentado en el evento «Datos que alimentan: seguridad alimentaria en el marco de la protección social», organizado por Acción contra el Hambre, para abordar una de las crisis silenciosas más urgentes en España: la inseguridad alimentaria. Esta herramienta, desarrollada en el marco de un programa piloto en la Comunidad de Madrid, combina empleabilidad, salud, tarjetas monedero y datos territoriales para fortalecer la protección social de personas en riesgo de exclusión.

Este programa se ha dirigido principalmente a personas en situación o riesgo de exclusión social de la Comunidad de Madrid (han participado 250 personas) para fortalecer su protección social mediante intervenciones multisectoriales: acompañamiento personalizado, oferta de conocimientos, actividades y recursos que fomenten hábitos de vida saludables, mejoren habilidades sociales y aumenten las competencias laborales.

«Hemos desarrollado un innovador sistema de alerta temprana para la inseguridad alimentaria en la Comunidad de Madrid, basado en investigación social, digitalización y análisis predictivo. Este modelo, centrado en las personas y con enfoque de derechos, permite anticipar situaciones de riesgo alimentario mediante datos territoriales y económicos, promoviendo decisiones informadas y escalables por parte de actores públicos y privados», indica el responsable de Acción contra el Hambre, Pablo Soriano. El experto afirma que el modelo, centrado en las personas y con enfoque de derechos, permite anticipar situaciones de riesgo alimentario.