Economía

Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario de Castilla y León para "atraer talento"

Vitartis ha puesto en marcha el proyecto Retina donde introducen la ciencia para evaluar a sus empleados y medir sus expectativas

Junta directiva de Vitartis reunida en Valladolid
Junta directiva de Vitartis reunida en ValladolidRubén Cacho/Ical

El "Proyecto Retina" es la nueva iniciativa puesta en marcha por el clúster de la industria agroalimentaria de Castilla y León, Vitartis, que consiste en que a través de la inteligencia artificial conocer las expectativas de los trabajadores del sector y de esta manera "atraer, mantener y mejorar el talento".

El presidente de Vitartits, Pedro Ruiz, destacaba que el objetivo de este proyecto es "trabajar en la protección y la atracción del talento a nuestra Comunidad en un sector como el agroalimentario que se ha convertido en seña de identidad y motor clave para la economía y a nivel social", momentos antes de la celebración de la Junta directiva del clúster.

Al conocer las expectativas y motivaciones de los empleados, se trabajará en pautas para conseguir un "compromiso mayor con las empresas y con el desarrollo económico y social de los municipios", donde las compañías del clúster se enclavan, en especial en el medio rural.

Por otra parte, Ruiz también se refirió a los últimos datos conocidos del IPC destacando que ya se está "más cerca de equilibrar los precios" y que esta subida refleja "los costes muy importantes en la producción que hasta ahora no se había repercutidos en su totalidad en el producto final". Es por ello que ha demandado una solución para que el precio "sea el más justo para todos" y exigió huir de "soluciones populistas que arreglarán algo durante unos meses pero que no será determinante en el futuro".

Finalmente, el presidente de Vitartis aprovechó la ocasión para poner en valor la industria agroalimentaria de España al ser una "seña de identidad" y crecer de "manera continuada" y recordó que durante la pandemia "siguió trabajando y dando la cara con condiciones muy complicadas".