Una IA detecta en 10 segundos si tienes diabetes. Solo tienes que hablar

Los avances en la detección de la diabetes son cada vez más frecuentes. Desde hábitos comunes que pueden aumentar hasta un 70% las posibilidades hasta nuevas causas. Pero ahora, determinar si una persona es diabética podría ser tan fácil como pedirle que pronuncie algunas frases en su smartphone, gracias al uso de la inteligencia artificial.

De acuerdo con un estudio, publicado en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, un equipo de científicos describe cómo utilizaron de seis a 10 segundos de la voz de las personas, junto con datos básicos de salud, incluidos la edad, el sexo, la altura y el peso, para crear un modelo de inteligencia artificial que puede distinguir si ese individuo tiene diabetes tipo 2. El modelo tiene una precisión del 89 % para mujeres y del 86% para hombres.

Para el estudio, los investigadores de Klick Labs pidieron a 267 personas (diagnosticadas como diabéticas no diabéticas o tipo 2) que grabaran una frase en su teléfono inteligente seis veces al día durante dos semanas. A partir de más de 18.000 grabaciones, los científicos analizaron 14 características acústicas en busca de diferencias entre personas no diabéticas y diabéticas tipo 2.

"Nuestra investigación destaca variaciones vocales significativas entre personas con y sin diabetes tipo 2 y podría transformar la forma en que la comunidad médica detecta la diabetes - señala Jaycee Kaufman, líder del estudio -. Los métodos de detección actuales pueden requerir mucho tiempo y costes. La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar estas barreras por completo”.

El equipo liderado por Kaufman analizó una serie de características vocales, como cambios de tono e intensidad que el oído humano no puede percibir. Mediante el procesamiento de señales, los científicos pudieron detectar cambios en la voz causados por la diabetes tipo 2. Sorprendentemente, esos cambios vocales se manifestaron de diferentes maneras en hombres y mujeres.

Casi uno de cada dos, o 240 millones de adultos que viven con diabetes en todo el mundo, no saben que padecen la afección y casi el 90% de los casos de diabetes son diabetes tipo 2, según la Federación Internacional de Diabetes. Las pruebas de diagnóstico más utilizadas para la prediabetes y la diabetes tipo 2 incluyen la hemoglobina glucosilada (A1C), junto con la prueba de glucosa en sangre en ayunas (FBG) y la OGTT.

Yan Fossat, coautor del estudio, señala que este nuevo enfoque, accesible y no intrusivo, ofrece el potencial de examinar a un gran número de personas y ayudar a identificar el gran porcentaje de personas no diagnosticadas con diabetes tipo 2.

"Nuestra investigación subraya el tremendo potencial de la tecnología de voz para identificar la diabetes tipo 2 y, potencialmente, otras afecciones de salud – afirma Fossat -. La tecnología de voz podría revolucionar las prácticas sanitarias como una herramienta de detección digital accesible y asequible".

Los próximos pasos serán repetir el estudio y ampliar su investigación utilizando la voz como diagnóstico en otras áreas como la prediabetes, la salud de la mujer y la hipertensión.

No es la primera vez que este equipo incorpora la IA al área de salud. Anteriormente, ya lo hicieron con un artículo que se basó en modelos matemáticos para determinar algunos de los cambios subyacentes en la forma en que se regula la glucosa y otro, titulado Detección de alteraciones de la homeostasis de la glucosa: una nueva métrica de control glucémico que perseguía un objetivo similar.

El potencial de este hallazgo se podría, una vez realizados nuevos estudios abordando enfermedades diferentes, pero con técnicas similares, extender a otras dolencias y aumentar la prevención a nivel global con un coste muy reducido.