Se habla de los robots que van a quitarnos los trabajos, de los que crearán más empleos, de los que van a la batalla y de los que vienen del futuro. Estos últimos son los que está desarrollando la empresa Deep Learning Robotics (DLR) gracias a un software que les permite aprender, en minutos, solo con mirar.

Se trata de un programa informático que se puede descargar en cualquier ordenador y actúa como controlador del robot. Los usuarios simplemente seleccionan una opción en pantalla para comenzar la "lección", lo que hace que el brazo robótico mire y aprenda. Gracias a una cámara en el robot, este extrae los datos necesarios y luego los convierte en un lenguaje simple para que el robot pueda imitar la tarea.

“Todo sucede en cuestión de segundos, a veces minutos como máximo – explica Carlos Benaim, fundador y CEO de DLR –. El software se conecta a cualquier cámara, dando al brazo robótico "ojos" para que puedan ver la acción. Recupera los datos sin procesar del entorno 3D que está observando y los procesa para que el robot diferencie entre la persona que realiza la tarea, los objetos que se manipulan y el propósito de la tarea. La ventaja del sistema es que después de aprenderla siempre se pueden cambiar algunos parámetros para que lleva a cabo un trabajo distinto”.

Por ejemplo, cuando ve que una persona toma un objeto y lo coloca en un lugar diferente, entiende que mover el objeto es el objetivo de esta tarea. Una vez que aprende la tarea, la realiza perfectamente cada vez y nunca se cansa. Se trata, de acuerdo con Benaim, de la primera vez que se llega a este nivel de sofisticación y, al mismo tiempo, de producción. En una demostración de las capacidades del software, se le enseño un dibujo al robot y este lo recreó perfectamente.

“Creo que al final del día – concluye Benaim –, este tipo de tecnología se podrá usar en casa. Hay tantas tareas que hacemos manualmente hoy en día que preferiríamos que un robot las hiciera. Y eventualmente esto será posible. Este es el Windows de los softwares robóticos. Por ahora solo se aplica a los brazos robóticos pero se usará en todos los robots sin importar el tipo”.