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La IA revela que una pintura expuesta en el Museo del Prado de Madrid no fue completamente pintada por Rafael

Investigadores de Estados Unidos y Reino Unido han utilizado un algoritmo de aprendizaje automático para poner en duda la autoría de "La Virgen de la Rosa"

"La Virgen de la Rosa"
"La Virgen de la Rosa"Europa Press

Un grupo de investigadores provenientes de diversas universidades de Estados Unidos y Reino Unido ha empleado la inteligencia artificial (IA) para analizar detalladamente una antigua obra clásica de arte, específicamente la pintura de Rafael conocida como "Madonna della Rosa" (Virgen de la Rosa), expuesta en el Museo del Prado de Madrid.

La investigación se centró en el rostro que representa a San José en la pintura, suscitando sospechas desde el siglo XIX sobre su autenticidad como obra de Rafael. Para abordar este misterio, los estudiantes utilizaron un avanzado algoritmo de inteligencia artificial entrenado para reconocer el distintivo estilo de Rafael mediante detalles como pinceladas, paleta de colores, sombras y otros aspectos.

Modificando la arquitectura de aprendizaje automático ResNet50 de Microsoft y combinándola con la técnica tradicional Support Vector Machine, los investigadores lograron un impresionante nivel de precisión del 98% en la identificación de pinturasauténticas de Rafael. Sin embargo, los resultados iniciales al aplicar el algoritmo a la "Madonna della Rosa" no arrojaron conclusiones definitivas al evaluar la obra en su conjunto.

La sorpresa llegó cuando los investigadores analizaron partes individuales de la pintura. La inteligencia artificial sugirió que el rostro de San José, objeto de sospechas, no era obra de Rafael, sino posiblemente creada por Giulio Romano, uno de los alumnos destacados del renombrado artista.

Los investigadores subrayan que estas pruebas no deben considerarse como conclusivas, reconociendo la complejidad de la atribución y autenticación del arte. Sin embargo, enfatizan que la inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa para los expertos en arte en el futuro, complementando su labor en lugar de reemplazarla.