¿Puede la IA predecir la calidad de una relación de pareja?

La Inteligencia Artificial (IA) continúa expandiendo su influencia en diversas disciplinas, desde la robótica y la medicina hasta la industria y el entretenimiento. Sin embargo, un reciente estudio plantea la intrigante cuestión de si la IA podría predecir la calidad de una relación de pareja y anticipar la felicidad en las relaciones humanas. Recientemente, un equipo internacional de investigadores ha utilizado el aprendizaje automático de la IA para identificar los factores que predicen la consistencia en una relación de pareja.

El estudio analizó directamente el poder predictivo de varias variables en 11.196 parejas de todo el mundo. Los principales elementos que emergieron como predictores clave de la calidad de una relación incluyen el aprecio, la satisfacción sexual, el conflicto, el compromiso y la percepción de satisfacción por parte del otro miembro de la pareja. Sorprendentemente, estos factores pudieron predecir hasta un 45% de la inestabilidad en la calidad de una relación.

A nivel individual, el estudio también identificó predictores significativos de la solidez de una relación, como la satisfacción con la propia vida, el afecto negativo, la depresión, la evasión y la inquietud por el apego. Estos indicadores individuales fueron capaces de prever hasta un 21% de la inestabilidad en una relación amorosa. Sin embargo, los investigadores advierten que estas predicciones se basan en las percepciones individuales, lo que sugiere que la variabilidad en la calidad de una relación se explica en gran medida por las interpretaciones subjetivas de los propios miembros de la pareja.

A pesar de los avances de la IA en este ámbito, los expertos señalan que la predicción de cambios en la consistencia de una relación a lo largo del tiempo sigue siendo un desafío. Factores como la personalidad, los rasgos individuales y los juicios de la pareja no lograron prever de manera confiable la evolución futura de la calidad de una relación. A pesar de estas limitaciones, el estudio proporciona respuestas preliminares a la compleja pregunta de cómo anticipar el grado de satisfacción y compromiso entre dos individuos en una relación.